星河用联合创业方式布局大数据版图助力产业升

中新网10月24日电 继获得主流PMS服务商石基信息(002153.SZ)的Pre-A轮战略投资后,鸿鹊科技再次获得来自国内领先的产业互联网综合服务提供商星河集团的投资,此次星河为鸿鹊带来的除了资金,还有客户、市场等全方面的联合创业支持。

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鸿鹊科技是全球领先的酒店收益管理服务平台。基于大数据分析挖掘技术的收益管理系统,鸿鹊可以帮助酒店利润率提升40%-50%。星河大数据事业部负责人表示,之所以看好鸿鹊的价值和前景,不仅是因为它的大数据技术和实力能切实解决酒店收益管理痛点,有市场前景,更是因为它有促进酒店产业升级的潜力,而帮助产业实现互联网化和智能化重构产业链及业务链,推进产业升级,为传统产业和创业公司赋能正是星河集团的目标。

中新网3月12日电 “加强大数据发展和人工智能研发应用”再次被写入政府工作报告。

90%市场空白的蓝海

大数据可以让商业行为在准确把握宏观规律的同时,精确到每一个细节,从而提高利润。相比概念和技术本身,人们开始更关心大数据在垂直行业的落地情况及可以带来的效率和收益,大数据应用到各个产业,可以从需求端出发,倒推到供应端,优化供应链,实现更高效的运作模式。

酒店行业生存有多难?除了连续增加的各种成本、越来越激烈的竞争外,还要面临着OTA(Online Travel Agent)流量劫持、销售部门萎缩、自来客减少这些恶性因素。但如果有收益管理系统,就可以解决大部分问题,提升酒店经营管理效率,增加业绩。

创投行业的研究机构数据显示,2017年大数据领域的投资,红杉中国、经纬中国、金沙江创投、星河互联、东方富海、洪泰基金,并列第一位。

但目前只有为数不多的国际酒店集团和高星酒店在使用RMS。据酒店数据监测公司STR Global在2015年发布的报告中就估计,全球使用收益管理的酒店不到10%。国内更是如此,绝大多数市场处于空白。

威尼斯官方网站 ,星河互联的大数据版图,深耕于金融、零售、酒店、物流等垂直行业,为第1车贷、誉存科技、牵牛花、鸿鹊、运去哪等公司提供联合创业服务,助力产业升级,是“推动大数据与实体经济深度融合”的践行者,事关国计民生,对提升国民幸福感有积极意义。

“中国已经使用了RMS的酒店,大都是外资酒店,也有部分本土酒店,加起来不超过2000家,占国内酒店总数1%的零头都不到。剩下99%的酒店,大部分没做收益管理,做了收益管理的,也仅限于手工操作。”鸿鹊科技CEO胡质健介绍。

通过全球首创的机构化联合创始人模式,星河互联除了资金,还能为创业者提供战略规划、模式打磨、团队搭建等联合创业服务。目前,星河互联已培育200多家互联网企业,包括艾格拉斯(002619.SZ)、众美联(NASDAQ:JMU)、中文在线(300364.SZ )等上市公司,以及微网通联、小能、云纵、科技谷、闪惠、美科等细分行业领先企业。

胡质健拥有中山大学经济学学士、康奈尔大学酒店和服务业管理硕士学历,在美国、中国酒店行业工作超过二十年,先后在广州白天鹅宾馆、霍英东基金会、多家美国酒店管理公司和法国雅高索菲特工作,主要负责酒店运营、投资开发、财务和收益管理等工作。2009年出版的中国首部收益管理专著《收益管理─有效实现饭店收入的最大化》火遍了整个酒店行业,目前已再版超过10次,他也因此被称为“中国收益管理第一人”。

一、金融业:大数据为发展普惠金融提供技术支撑

“目前,大多酒店都通过PMS系统进行数据分析、资料查询等信息管理。“这些对于酒店来说,都只是‘过去’和‘现在’的信息,至于未来,例如两天之后房间预定可能的变化,酒店管理人员只能凭经验和感觉。”胡质健表示。

大数据引入金融业,为发展普惠金融提供了有力的技术支撑。根据国家工商总局的数据统计,小微企业解决了社会70%以上的新增就业和再就业人员,是普惠金融的重要主体。

要实现对市场和消费者的精准分析预测,离不开海量数据和计算模型,以及RMS系统。胡质健在为酒店做培训的过程中发现,中国本土并没有这样的工具和平台,而国外的成熟软件,动辄十几万一年,一般酒店根本负担不起。

北京花乡二手车市场,为C端购车者提供金融信贷支持的广告牌、易拉宝琳琅满目,而B端广大中小微经销商的融资需求,不容忽视,“跑银行跑了好多趟,贷款还是没能批下来。”王姓小微经销商说。

胡质健看到了机会。2014年,他创立了上海鸿鹊信息科技有限公司,一年后,他带领团队成功研发了鸿鹊收益管理系统(HiYield RMS),2016年1月正式推向市场。

对于重视资金周转率的汽车行业而言,资金链是企业经营的重中之重。星河互联金融科技事业部投资总监赵楠表示,只有为经销商提供含ToB和ToC的全面金融解决方案,并且在覆盖率足够时,建立账户体系,打通经销商之间的B2B交易链接,才能成为汽车行业里真正的产业互联网平台级企业。

解决痛点 实现利润增加40-50%

第1车贷,是中国最早在新车及二手车领域,同时为B端和C端用户提供金融及交易服务的汽车互联网平台。作为独立第三方汽车供应链金融平台,业务规模全国领先。

作为一个立足于大数据和算法的收益管理系统,鸿鹊HiYield RMS能够实现与酒店PMS无缝对接,每天自动获取PMS数据,每4小时抓取OTA数据一次并进行竞品价格比较,最终形成价格预警,自动提醒用户各竞品酒店价格变化情况,以便及时调整销售价格和策略。

赵楠指出,汽车是国计民生当中最主要的产业,而中国汽车金融行业发展长期滞后于国外成熟汽车市场,垂直领域的金融风控专业性极高,传统风控模式难以有效发挥,数据是风控最核心的点。

此外,HiYield RMS还能够自动抓取网上相关事件信息,比如北京每天会议、展览等活动的举办地点、天气状况和其他酒店的预订进度,再将这些各种内外部环境数据自动纳入算法模型,预测客房出租率变化,自动生成不同出租率的情况下,酒店房间在不同细分市场和渠道分配的最佳组合以及销售价格、超额预订、升级销售等建议,实现收益管理预测、分配、定价和调控的高度自动化和智能化。

第1车贷借助移动互联、大数据、人工智能等先进技术驱动业务落地,实现数据化运营管理,带动发展规模和服务效率的大幅跃升。第1车贷积极践行国家普惠金融政策,解决了汽车流通产业中长期存在的效率低、融资难、周期长、资金不稳定等痛点,实现了汽车后市场行业规模和交易效率的多维提升。

现在,使用鸿鹊HiYield RMS,酒店能够做到:

从汽车行业乃至所有行业的中小微企业,到银行等“嫌贫爱富”的传统金融机构寻求信贷支持时,得到的答复大多是“No”,因为中小微企业贷款风险高,而银行轻而易举地在做大公司和城市业务的过程当中就能够赚钱。

1、预测未来更远时段的需求,并细化到每天、每个细分市场的价格和销售量;

誉存科技,通过大数据为企业建立多维画像,帮助金融机构解决风控、尤其是中小微企业信贷风控方面的问题。誉存科技由来自PayPal、Visa、eBay、Google等世界顶级科技金融公司的大数据科学家和技术高管创办,用3年时间,已经对超过7500万家企业建立多维画像,发掘的数据价值,解决了传统信贷行业的痛点,助力普惠金融发展。

2、系统自动判断团队生意的取舍,保证把房间留给最有价值的客户;

赵楠认为,小微企业难以获得传统金融机构的贷款支持,缺乏财务数据和业务数据信息支撑是其中的一个原因,通过多维度数据源为用户画像、精准营销、风险管控和运营优化,更好为小微企业提供金融服务,大力推进普惠金融,是推进供给侧结构性改革、助推经济转型升级的有效途径。

3、提前计算高峰时段超额预订数量和由此带来的收入,为实施超额预订提供决策参考;

二、零售业:大数据优化供应链

4、自动生成各种图表,方便用户分析当前收入与预测、预算、历史同期等的比较。

大数据时代下,零售行业的思维方式发生改变,消费前端包括价格和数量的所有波动,会实时影响到后端供应链,大数据可优化供应链。

使用鸿鹊科技收益管理系统的酒店也得到了优异的回报。以北京泰悦豪庭酒店为例,2015年9月,该酒店成为第一批上线HiYield RMS的用户。从2013年到2016年,虽然与其他酒店一样经历了“国八条”、“反腐”等带来的市场低迷的严峻考验,但是其客房收入依然从2256万元提高到了2650万元,年平均增长率接近7%,毛利率更是从38%提高到60%,人均创毛利约30万元,远超同一市场的平均水平。

针对零售行业的经营因素如气象、物流、热点社会事件、社区人口结构、交通人流数据的多维度数据融合,全量数据的提取,可以改变以往零售依赖于经验和信息不全而做出的低效率经营决策的情况。融合多个数据源以及经营模型算法,可以帮助零售行业做出更加正确的决策支持。

该酒店业主感慨:“HiYield RMS是我投资回报最大的一笔投入。鸿鹊不仅提供培训和咨询,使收益管理能落地生根,还提供了先进的工具HiYield RMS及其拥有的数据,使得收益管理开展得更加容易、精准和高效。”

例如服装零售商,以传统方式进行销售,需要依靠经验和有限信息判断可能会热卖的版型、元素,但这往往是低效率的,服装行业如果把握不好产品选型,一年的利润会变成库存,然后只能清仓。但全量数据的获取,可以从舆论、流行元素、时尚潮流抓取数据进行判断,结合气象因素,提前给到服装零售行业指导。店铺周边的人口结构消费习惯,也决定了零售门店的商品优化,所有这些数据的使用,都能提升经营效率和用户体验。

截止2017年7月,鸿鹊RMS已经签约了2000家酒店,上线酒店超过300家。其中包括锦江之星,和国内不少知名的民族品牌酒店,如广州白天鹅宾馆、深圳华侨城威尼斯酒店和茵特拉根酒店等。胡质健表示,部分美国一线品牌高端酒店也即将上线鸿鹊RMS。

星河互联大数据事业部高级投资经理苏泉认为,零售行业以前是经销商模式,依靠AC尼尔森研究数据、抽样统计方法等,做采购、供应等决定,而有了大数据,每时每刻都可以掌握销售数据,样本集可以等于全集,有更精准的决策依据,既使供应商提升了效率,又可以使消费者以更低廉的价格购买到商品。

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